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利用前两代信息的改进粒子群优化算法
欧旭 梁京章 罗德相 张新华
计算机应用
2010, 30 (2):
472-475.
针对粒子群算法（PSO）在寻优后期尤其在高维搜索空间中无法得到满意结果的问题，提出了一种利用前两代信息的改进粒子群优化算法。在速度更换公式新加了一部分，该部分表示了粒子前两代的信息对自己下一步行为的影响。该部分主要根据当前粒子前两代位置求解出其前两代的中心位置，其作用类似于当前全局最优位置。同时深入探讨新加部分的学习因子范围及其对新改进算法的影响。仿真实验结果表明，新算法在全局搜索能力、收敛速度、精度和稳定性方面均有了显著提高。
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